Тема доклада
Как быстро прокачаться в Kubernetes и развернуть 15 000 подов клиентов в одном кластере

Тезисы доклада
В докладе очень емко и образно поделимся собственным опытом быстрого понимания и использования Kubernetes в международном проекте BI-аналитики. Пройдем все этапы нашего проекта по шагам и объясним все простыми словами и человеческим языком, "на пальцах". Разберем тонкости переноса Apache Superset в Kubernetes, поговорим о тонкостях работы с Helm, использовании Namspaces и подводных камнях мониторинга таких больших кластеров в Grafana/Prometheus. Отдельно остановимся на теме быстрой прокачки сотрудников: системных администраторов и DevOps технологии Kubernetes, нехватки качественных курсов и "внутреннем сопротивлении прогрессу" внутри инженерных команд.

Доклад будет интересен менеджерам и техническим специалистам, внедряющим Kubernetes для быстрой разработки и развертывания проектов внутри компании или для стартапов.

О себе
Работал советником в Администрации Президента России по Южному федеральному округу, в Юго- Западном банке Сбербанка России, ведущим разработчиком веб-студии QSoft и главой отдела разработки компании «Софтлайн Интернет Трейд».
Курирует направление контроля качества интеграции и внедрений в «1С-Битрикс».
Активно участвует как архитектор и разработчик в проектах компании, связанных с высокой нагрузкой и отказоустойчивостью («Битрикс24»).
Эксперт в области BigData, разработки программного обеспечения, системного анализа и проектирования.
Руководит направлением DataScience.
Активноучаствуеткакразработчикианалитиквпроектах,
связанных с глубоким машинным обучением и AI.
Постоянный спикер отраслевых конференций и семинаров по интернет-тематике («РИФ+КИБ», RIW, HighLoad, РИТ++, CodeFest, FailOver Conference и др.)